| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan sangat relevan dengan bidang akuntansi serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset yang digunakan cukup lengkap, namun perlu penjelasan lebih lanjut mengenai kebersihan dan kelayakannya. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar tahapan preprocessing dilakukan, tetapi ada beberapa aspek yang kurang dijelaskan. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma Naïve Bayes dipilih dengan tepat dan dijelaskan alasannya dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, namun terdapat beberapa kekurangan dalam optimasi analisis. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, tetapi masih bisa lebih spesifik dalam rekomendasi bisnis. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan disusun dengan sistematis, rapi, dan sesuai format yang ditentukan. |