| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset cukup lengkap, namun perlu penjelasan lebih lanjut mengenai kebersihan dan kelayakan analisis. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar tahapan preprocessing dilakukan, namun ada beberapa aspek yang kurang jelas. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan sedikit kekurangan, namun analisis dilakukan secara benar. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan maknanya dijelaskan dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, namun masih bisa lebih spesifik dalam memberikan rekomendasi. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
3 |
Laporan cukup baik, tetapi ada beberapa bagian yang kurang rapi dan sistematis. |