| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset cukup lengkap, namun perlu penjelasan lebih lanjut mengenai sumber dan kebersihan data. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi kurang mendalam dalam interpretasi hasil. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar dan jelas. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma Naïve Bayes dipilih dengan tepat dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, tetapi terdapat beberapa kekurangan dalam optimasi dan efisiensi. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Evaluasi hasil cukup baik, namun metrik yang digunakan bisa lebih beragam dan mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis masih bisa lebih spesifik dan aplikatif. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan disusun dengan sistematis, rapi, dan sesuai format yang ditentukan. |