| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset yang digunakan cukup lengkap, namun perlu penjelasan lebih lanjut mengenai kebersihan dan relevansinya. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi beberapa interpretasi masih kurang mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
2 |
Beberapa tahapan preprocessing tidak dilakukan dengan baik, seperti penanganan missing value yang kurang optimal. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma yang dipilih cukup sesuai dengan karakteristik kasus, tetapi kurang dijelaskan alasannya secara mendetail. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik dan analisis dilakukan secara benar, menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai, namun penjelasan mengenai makna hasil evaluasi masih terbatas. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis masih bisa lebih logis dan terperinci. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan disusun dengan sistematis, rapi, dan sesuai dengan format yang ditentukan. |