← Kembali ke daftar

Data Science

19 Jul 2026 15:01
Program Studi
S1 Akuntansi
Mahasiswa
23.05.52.0010 - Muhammad Daffin M.
23.05.52.0018 - Widya Azzahra S.
23.05.52.0025 - Lilaiqa Yunizar C.P.
Google Drive
Buka PDF
92.50
NoKomponenSkorAlasan
1 Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis 4 Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat.
2 Dataset 4 Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis, dengan tidak ada missing value dan outlier yang ditangani.
3 Statistik Deskriptif 4 Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas dan informatif.
4 Data Preprocessing 4 Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk penghapusan duplikat dan pemeriksaan outlier.
5 Pemilihan Algoritma 4 Algoritma Prophet dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik.
6 Implementasi Analisis 3 Program berjalan dengan baik, namun terdapat sedikit kekurangan dalam penjelasan hasil output.
7 Evaluasi Hasil 4 Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai (RMSE dan MAPE) dan dijelaskan maknanya dengan baik.
8 Interpretasi Bisnis 3 Interpretasi hasil analisis cukup baik, namun bisa lebih mendalam dalam memberikan rekomendasi bisnis.
9 Kualitas Laporan 4 Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format, dengan struktur yang jelas.

Kesimpulan

Laporan proyek ini menunjukkan pemahaman yang baik tentang analisis data dan peramalan menggunakan model Prophet. Semua komponen penting dalam analisis data telah dilakukan dengan baik, meskipun terdapat beberapa area yang dapat ditingkatkan, terutama dalam implementasi analisis dan interpretasi bisnis. Secara keseluruhan, laporan ini sangat baik dan memenuhi tujuan akademik yang diharapkan.