| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi, dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis, dengan data historis yang diambil dari sumber terpercaya. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas mengenai pola harga saham. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk penanganan missing value dan feature engineering. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma Facebook Prophet dipilih dengan tepat sesuai karakteristik kasus dan dijelaskan alasannya. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik RMSE dan MAPE yang sesuai, dengan penjelasan maknanya. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
4 |
Hasil analisis mampu diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis yang logis dan relevan. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format, dengan penyajian yang jelas dan terstruktur. |