| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi, dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset yang digunakan lengkap, relevan, dan bersih dari sumber terpercaya (Kaggle). |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, namun tidak ada interpretasi yang mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar tahapan preprocessing dilakukan, tetapi tidak dijelaskan secara rinci. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, tetapi ada sedikit kekurangan dalam penjelasan hasil. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi dengan metrik yang sesuai dan maknanya dijelaskan dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
4 |
Hasil analisis diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis yang logis dan relevan. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
3 |
Laporan cukup baik, tetapi ada beberapa bagian yang kurang rapi. |