| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang pendidikan dan akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset yang digunakan cukup lengkap, namun tidak ada informasi mendetail tentang kebersihan dan kelayakan analisis dataset. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi tidak ada interpretasi yang mendalam terhadap hasil statistik yang disajikan. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar tahapan preprocessing dilakukan, namun detail mengenai teknik yang digunakan tidak dijelaskan secara menyeluruh. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma Random Forest dipilih, tetapi tidak ada penjelasan mendalam mengenai alasan pemilihan algoritma tersebut. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, namun akurasi model yang rendah (37.93%) menunjukkan adanya kekurangan dalam implementasi analisis. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Hasil dievaluasi, tetapi metrik yang digunakan dan interpretasi hasil evaluasi tidak dijelaskan secara mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Hasil analisis dapat diterjemahkan menjadi rekomendasi, namun interpretasi masih umum dan kurang spesifik. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah dengan struktur yang baik. |