| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi, dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset yang digunakan relevan, tetapi tidak ada informasi tentang kelengkapan dan kebersihan dataset. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi tidak ada interpretasi yang mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, tetapi ada sedikit kekurangan dalam output yang dihasilkan. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai, tetapi penjelasan maknanya kurang mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Hasil analisis diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis, tetapi masih umum. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah. |