| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan sangat relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset yang digunakan cukup lengkap, namun detail mengenai kebersihan dan kelayakan analisis tidak dijelaskan secara mendalam. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
2 |
Analisis statistik deskriptif terbatas dan tidak disertai interpretasi yang cukup mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar tahapan preprocessing dilakukan, tetapi tidak semua langkah yang penting dijelaskan. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Evaluasi hasil dilakukan dengan metrik yang cukup baik, tetapi penjelasan tentang makna hasil kurang mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis masih bisa lebih logis dan konkret. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai dengan format jurnal ilmiah. |