| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis, sesuai dengan konteks bisnis yang diangkat. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi bisa lebih mendalam dalam interpretasi. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk menangani missing value dan normalisasi. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, tetapi bisa lebih spesifik dalam memberikan rekomendasi. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
3 |
Laporan cukup baik namun ada beberapa bagian yang bisa diperbaiki untuk lebih sistematis. |