← Kembali ke daftar

Data Analytics for Business

26 Jul 2026 06:50
Program Studi
Akuntansi
Mahasiswa
25.01.85.7013); - Hendra Setyawan
25.01.85.0037); - Maulana Ichlasul Amal
25.01.85.0035) - Azka Nahya Amanta
Google Drive
Buka PDF
86.25
NoKomponenSkorAlasan
1 Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis 4 Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat.
2 Dataset 3 Dataset cukup lengkap, namun ada beberapa data yang kurang bersih.
3 Statistik Deskriptif 4 Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas.
4 Data Preprocessing 3 Sebagian besar preprocessing dilakukan, tetapi ada beberapa tahapan yang terlewat.
5 Pemilihan Algoritma 4 Algoritma dipilih sesuai karakteristik kasus dan dijelaskan alasannya dengan baik.
6 Implementasi Analisis 3 Program berjalan dengan sedikit kekurangan dalam output yang dihasilkan.
7 Evaluasi Hasil 4 Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya dengan baik.
8 Interpretasi Bisnis 3 Interpretasi cukup baik, tetapi masih bisa lebih mendalam dalam memberikan rekomendasi.
9 Kualitas Laporan 4 Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah.

Kesimpulan

Laporan ini menunjukkan pemahaman yang baik tentang analisis data dalam konteks akuntansi. Meskipun ada beberapa area yang perlu diperbaiki, secara keseluruhan laporan ini memenuhi banyak kriteria yang diharapkan.