| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset cukup lengkap, tetapi ada beberapa data yang perlu dibersihkan. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang baik. |
| 4 |
Data Preprocessing |
3 |
Sebagian besar preprocessing dilakukan, namun ada beberapa tahapan yang kurang optimal. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma dipilih sesuai karakteristik kasus dan dijelaskan alasannya dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan sedikit kekurangan, ada beberapa error yang perlu diperbaiki. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi cukup baik, namun masih bisa lebih spesifik dan mendalam. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah. |