| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi, dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk penanganan missing value dan normalisasi. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma yang dipilih sesuai dengan karakteristik kasus dan dijelaskan dengan baik. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, tetapi terdapat sedikit kekurangan dalam optimasi. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
4 |
Hasil analisis mampu diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis yang logis. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
3 |
Laporan cukup baik, tetapi ada beberapa bagian yang kurang rapi. |