| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, namun kurang mendalam dalam interpretasi. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk menangani missing value dan transformasi data. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma yang dipilih cukup sesuai, tetapi penjelasan mengenai pemilihan algoritma kurang mendetail. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan baik, tetapi ada beberapa kekurangan dalam optimasi dan validasi output. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Evaluasi hasil cukup baik, tetapi metrik yang digunakan kurang beragam dan penjelasan maknanya tidak mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi hasil analisis cukup baik, namun rekomendasi bisnis masih umum dan kurang spesifik. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format, dengan struktur yang jelas. |