← Kembali ke daftar

Data Analytics for Business

26 Jul 2026 12:42
Program Studi
Akuntansi
Mahasiswa
25.05.52.7002) - : 1. Pipit Fitri Setiawati
25.05.52.7004) - 2. Yulia Ayuningrum
25.05.52.7005) - 3. Oktavina Dewi
Google Drive
66.25
NoKomponenSkorAlasan
1 Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis 3 Permasalahan cukup jelas dan relevan, namun bisa lebih spesifik dalam penjelasannya.
2 Dataset 2 Dataset masih banyak kekurangan, beberapa data penting tidak tersedia.
3 Statistik Deskriptif 3 Analisis statistik cukup lengkap, tetapi interpretasi masih bisa diperluas.
4 Data Preprocessing 2 Preprocessing kurang lengkap, beberapa tahapan penting tidak dilakukan.
5 Pemilihan Algoritma 3 Algoritma cukup sesuai, namun penjelasan alasannya kurang mendalam.
6 Implementasi Analisis 3 Program berjalan dengan sedikit kekurangan, ada beberapa bug kecil yang perlu diperbaiki.
7 Evaluasi Hasil 2 Evaluasi terbatas, metrik yang digunakan kurang beragam.
8 Interpretasi Bisnis 3 Interpretasi cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis bisa lebih spesifik dan terperinci.
9 Kualitas Laporan 3 Laporan cukup baik, namun ada beberapa bagian yang kurang rapi dan sistematis.

Kesimpulan

Laporan ini menunjukkan pemahaman yang baik tentang analisis data, tetapi masih memiliki beberapa kekurangan dalam hal dataset, preprocessing, dan evaluasi hasil yang perlu diperbaiki untuk mencapai nilai maksimal.