| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis, serta diambil dari sumber yang terpercaya. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik deskriptif cukup lengkap, namun kurang mendalam dalam interpretasi hasil. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk penanganan missing value dan penghapusan data duplikat. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma yang dipilih cukup sesuai, tetapi penjelasan mengenai pemilihan algoritma kurang mendetail. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar, dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai, namun penjelasan mengenai makna metrik kurang mendalam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Hasil analisis dapat diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis, tetapi interpretasi masih umum dan kurang spesifik. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format, serta mengikuti struktur akademik yang baik. |