| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas dan relevan dengan bidang akuntansi serta memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis, dengan data historis harian yang diambil dari sumber terpercaya. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
4 |
Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi yang jelas mengenai pergerakan harga dan volume. |
| 4 |
Data Preprocessing |
4 |
Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar, termasuk penggabungan nama kolom dan penanganan missing values. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
4 |
Algoritma Prophet dipilih sesuai dengan karakteristik data deret waktu dan dijelaskan dengan baik alasannya. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar, dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
4 |
Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai (RMSE dan MAPE) dan dijelaskan maknanya dengan baik. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
4 |
Hasil analisis mampu diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis yang logis dan relevan. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format, dengan struktur yang jelas dan mudah dipahami. |