← Kembali ke daftar

Data Analytics for Business

26 Jul 2026 14:04
Program Studi
Akuntansi
Mahasiswa
23.05.52.3008 - Alya Eka Nur S
23.05.52.3009 - Zahra Maulia P
23.05.52.3010 - Helga Bela A
Google Drive
Buka PDF
90.00
NoKomponenSkorAlasan
1 Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis 4 Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat.
2 Dataset 4 Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis.
3 Statistik Deskriptif 3 Statistik cukup lengkap, tetapi interpretasi bisa lebih mendalam.
4 Data Preprocessing 4 Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar.
5 Pemilihan Algoritma 3 Algoritma cukup sesuai, namun penjelasan alasannya bisa lebih mendetail.
6 Implementasi Analisis 4 Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid.
7 Evaluasi Hasil 3 Evaluasi cukup baik, tetapi metrik yang digunakan bisa lebih bervariasi.
8 Interpretasi Bisnis 3 Interpretasi cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis masih bisa lebih spesifik.
9 Kualitas Laporan 4 Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format.

Kesimpulan

Laporan ini menunjukkan pemahaman yang baik tentang analisis data dan penerapannya dalam konteks bisnis. Namun, ada beberapa area yang perlu diperbaiki untuk mencapai nilai maksimal.