| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset cukup lengkap, namun ada beberapa data yang perlu dibersihkan untuk analisis yang lebih baik. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Statistik deskriptif cukup lengkap, tetapi interpretasi dari beberapa statistik penting kurang mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
2 |
Sebagian besar preprocessing dilakukan, namun ada beberapa tahapan yang terlewat, seperti normalisasi data. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma yang dipilih cukup sesuai, tetapi penjelasan tentang pemilihan algoritma kurang mendetail. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
3 |
Program berjalan dengan sedikit kekurangan, ada beberapa error yang muncul saat pengolahan data. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
2 |
Evaluasi hasil terbatas, tidak ada metrik yang jelas untuk menilai kinerja model. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi cukup baik, namun rekomendasi bisnis yang dihasilkan masih umum dan kurang spesifik. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah. |