| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
3 |
Permasalahan cukup jelas dan relevan dengan bidang akuntansi, namun tujuan analisis bisa lebih spesifik. |
| 2 |
Dataset |
4 |
Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Analisis statistik cukup lengkap, namun interpretasi bisa lebih mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
2 |
Sebagian besar preprocessing dilakukan, namun ada beberapa tahapan yang kurang lengkap. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma cukup sesuai dengan karakteristik kasus, tetapi penjelasan alasannya kurang mendalam. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Evaluasi hasil cukup baik, namun metrik yang digunakan bisa lebih beragam. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis bisa lebih spesifik dan terarah. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah. |