| 1 |
Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis |
4 |
Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat. |
| 2 |
Dataset |
3 |
Dataset cukup lengkap, namun ada beberapa data yang perlu dibersihkan untuk analisis yang lebih baik. |
| 3 |
Statistik Deskriptif |
3 |
Statistik cukup lengkap, tetapi interpretasi hasil kurang mendalam. |
| 4 |
Data Preprocessing |
2 |
Preprocessing kurang lengkap, beberapa tahapan penting seperti normalisasi dan encoding belum dilakukan. |
| 5 |
Pemilihan Algoritma |
3 |
Algoritma cukup sesuai, tetapi penjelasan alasannya kurang mendetail. |
| 6 |
Implementasi Analisis |
4 |
Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid. |
| 7 |
Evaluasi Hasil |
3 |
Evaluasi cukup baik, namun metrik yang digunakan tidak sepenuhnya menjelaskan hasil. |
| 8 |
Interpretasi Bisnis |
3 |
Interpretasi cukup baik, tetapi rekomendasi bisnis masih umum dan bisa diperjelas. |
| 9 |
Kualitas Laporan |
4 |
Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format jurnal ilmiah. |